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產品：DeepTransformCore

獲獎理由： DeepMentor 推出了專為語言與視覺任務優化的 Transformer 加速器。此突破性解決方案採用我們的專利模型微型化技術，大幅降低記憶體頻寬需求。整合創新的 Encoder–Decoder 多模態 IP 架構，可靈活支援標準 DRAM 配置與多種 FPGA 平臺，有效加速模型驗證流程。支援低於 2 秒延遲的語音轉語音（S2S）多模態 LLM 應用，DeepTransformCore 提供極高的整合彈性，以滿足多樣化的應用需求，加速產品從原型驗證到實際部署的進程。採用成熟的 22 奈米製程，兼具良率穩定與低光罩成本，整合 2 至 4 顆 DDR4-2666 記憶體晶片以確保足夠的頻寬；並整合 SPI 介面作為微控制器的指令控制通道，以及 I²S 音訊介面實現高品質音訊串流。此一共同設計的 AI SoC 是市場上最具成本效益的 AI 加速解決方案，可作為既有 MCU 系統的搭配晶片，無縫升級傳統裝置為 AI 智能設備。 DeepTransformCore 特別適用於以下邊緣 AI 應用場景：語音控制家電、會聽會說的互動玩具、自然語言互動點餐機、智慧座艙中的語音助理、以及對話式教育機器人等。我們的地端部署 IP 可完全消除對雲端的依賴與延遲，提供精準的語音辨識與語音輸出，同時保障使用者隱私，並實現最低功耗與最低成本的邊緣 AI 解決方案。

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國立虎尾科技大學

產品：細胞活性自動分析

獲獎理由：藉由CD3染色及AI技術即時偵測T細胞活性及分類，是目前設備與技術還沒做到的。醫生在診間可即時瞭解病人的免疫細胞活性，提供癌症最佳治療措施。提升細胞治療產業製品品質管理之效能。成本不到現有技術設備的 1/10，準確率: 辨識細胞 94% 辨識活性 95%。

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大千視覺有限公司

產品：數見Pro™ – 為人眼減壓，為目視產業續命的邊緣 AI 解方

獲獎理由：數見Pro™ – 為人眼減壓，為目視產業續命的邊緣 AI 解方在許多製造業中，目視檢測仍是不可取代的關鍵工序。檢測人員長時間直視反光零件、金屬表面或精密組件，常在強光下工作，導致嚴重的眼睛疲勞、視力退化，甚至永久性傷害。多年來，這樣的工作環境讓年輕人望而卻步，而資深檢測員則因視力衰退逐漸退出職場，產業面臨技術斷層與品質風險的雙重危機。數見 Pro™ 正是為此而生。它是一套結合邊緣 AI 的視覺數字化平臺，透過人體工學設計與即時 AI 協助，將傳統「靠眼力」的檢測流程轉化為「靠智慧」的數據流程，既保護人眼，也保住產業。重點效益： • 減輕眼睛負擔：外接螢幕與抗眩光設計，降低直視傷害。 • AI 協作判斷：邊緣 AI 模型即時辨識瑕疵，減少人為誤判與壓力。 • 延續人力資源：讓資深員工繼續發揮經驗，也讓年輕人願意投入。 • 離線智慧運算：所有 AI 模型皆在地端執行，保障數據安全與快速響應。數見 Pro™ 不只是工具，更是守護視力的解方、提升效率的助手、連接世代的橋樑。它展現了邊緣 AI 如何真正改善人類工作體驗，為產業創造永續未來。

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Great O’Bay Limited

產品：回收金屬廢物風險管理系統

獲獎理由： “回收金屬廢物風險管理系統”是一個集創新科技於一體的綜合解決方案，旨在回收廢金屬的同時有效阻止意外發生。這一系統的設計、特徵、功能和技術均圍繞著安全性、效率和環保三大核心理念展開。設計系統的設計強調人性化和模塊化，便於操作和維護。整體介面簡潔明瞭，操作員可以輕鬆上手，並且設置靈活，能夠根據不同的回收需求進行調整。此外，系統的設計考慮到現場環境的多樣性，具備防塵、防水等特性，確保在惡劣環境下仍能穩定運行。特徵系統配備多重安全防護措施，包括碰撞檢測、緊急停機和自動警報功能。這些特徵能夠實時監測設備運行狀況，並在發現異常時立即啟動警報，從而保護操作人員的安全。此外，系統還內置了環境監測功能，能夠實時檢測有害氣體濃度，及時發出警報，防止化學危害。功能該系統具備全面的風險評估和管理功能。通過數據分析，系統能夠評估不同金屬廢料的潛在風險，並根據評估結果制定相應的處理方案。此外，系統還支援操作人員的培訓，提供虛擬模擬環境，幫助他們熟悉操作流程，提升安全意識。技術在技術層面，系統採用了先進的人工智慧和物聯網技術。人工智慧演算法能夠分析歷史數據，預測潛在風險，並優化操作流程。而物聯網技術則使得設備之間可以實現無縫連接，實時共用數據，提升整體運行效率。結合這些尖端技術，系統不僅能提高回收效率，還能最大限度地降低事故發生的風險。總之，“回收金屬廢物風險管理系統”通過創新設計、安全特徵、綜合功能和先進技術的整合，為金屬廢物的回收提供了一個安全、高效的解決方案，為環保事業做出重要貢獻。

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崛智科技股份有限公司

產品：生成式AI驅動的晶片設計創新

獲獎理由：生成式人工智慧、生成式對抗網路、擴散模型、WAT超解析度、高效矽製程偏移建模、高效蒙地卡羅模擬近似、多元常態分佈

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逢甲大學 - 先進控制與系統整合實驗室

產品：從『感知』到『預知』！次世代車輛安全預警系統全面進化

獲獎理由：本系統整合動態物件偵測、行為意圖與軌跡預測模型，並結合模型輕量化技術，成功部署於車規級AI邊緣平臺，實現30FPS即時推論與實車驗證。核心模型融合時序注意力、門控機制與多模態推論技術，提升動態風險辨識效能。完成台灣首套危險用路資料集TaRRD，共蒐集50部連續影片，標記樣本共115,424張，強化複雜交通環境下之預警能力，具實際部署與產業應用價值。本系統不僅可實際加值現有的車前安全輔助系統，同時進一步提升緊急煞停系統(AEB)之有效作動時間，避免突發型的危險事故發生。此外更可應用於中大型車輛的內輪差安全預警系統，可提前預測用路人是否可能有進入內輪差的危險範圍，更提前提供駕駛者預警，相信能更有效預防內輪差的意外發生。本系統已完成車規邊緣平臺整合及實車驗證，達TRL8技術程度並具模組化與國際化潛力，推動智慧車輛產業拓展全球市場。

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